En un mundo cada vez más conectado y digital, la ciencia abierta y la inteligencia artificial (IA) se han convertido en fuerzas motrices que moldean el futuro de la investigación científica. La forma en que se realiza y se comparte el conocimiento científico está experimentando una profunda transformación, desafiando los métodos convencionales y abriendo nuevas oportunidades para la colaboración, la transparencia y el acceso equitativo.
En este contexto, el proceso editorial de las publicaciones científicas se encuentra en el epicentro de este cambio. Por un lado, la ciencia abierta ha emergido como un paradigma que promueve la apertura y la accesibilidad de los resultados de la investigación. Por otro lado, la IA ha irrumpido con fuerza en el ámbito editorial, ofreciendo herramientas avanzadas que mejoran la eficiencia y la calidad del proceso de investigación científica.
En el ámbito de la ciencia abierta, se están derribando las barreras tradicionales del acceso restringido y los derechos de autor restrictivos. Los investigadores ahora tienen la oportunidad de publicar sus resultados en repositorios de acceso abierto, lo que permite que cualquier persona, en cualquier parte del mundo, acceda libremente a estos conocimientos relevantes. Además, la adopción de licencias abiertas, como las licencias Creative Commons, empodera a los autores para compartir su trabajo y fomentar la reutilización, adaptación y distribución de sus hallazgos y métodos.
La transparencia y la colaboración son otros pilares fundamentales de la ciencia abierta. La revisión por pares abierta, donde las evaluaciones y comentarios son públicos y citables, promueve la rendición de cuentas y la mejora continua de la calidad de la investigación. Asimismo, la colaboración entre investigadores se ha vuelto más accesible y efectiva, a medida que los proyectos científicos se desarrollan en plataformas de ciencia abierta, como el Open Science Framework (OSF), donde se comparten ideas, datos y recursos. Paralelamente, la IA ha irrumpido en el proceso editorial, ofreciendo herramientas que automatizan tareas, mejoran la precisión y agilizan el flujo de trabajo. Por ejemplo, la exploración y búsqueda de literatura científica se han beneficiado enormemente de algoritmos de recomendación y análisis de contenido, que ayudan a los investigadores a descubrir de manera más eficiente los trabajos más relevantes para sus áreas de interés.
En esta era de cambio acelerado, la integración de la IA en el proceso editorial de las publicaciones científicas no solo mejora la eficiencia, sino que también fortalece los principios fundamentales de la ciencia abierta. Sin embargo, también es necesario abordar los desafíos éticos y de calidad que pueden surgir con el uso de la IA, y asegurar que estas tecnologías se utilicen de manera responsable y justa.
En esta charla, exploraremos el proceso editorial convencional, la ciencia abierta en el marco de plataformas como el OSF, y la integración de algunas herramientas de IA en este contexto. Desde el acceso abierto y la licencia de uso, hasta la transparencia, la colaboración y la visibilidad ampliada, desentrañaremos cómo estos cambios están dando forma al futuro de la investigación científica y cómo los investigadores pueden aprovechar al máximo estas oportunidades.
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