La mesa fue conducida por la Dra. Martha Bonilla. Nos propusimos iniciar con los planteamientos que expresaron tres invitados especiales. Ellos fueron:
Dra Emma Villaseñor. Es Investigadora por México en el Inecol, está adscrita a la red de Ambiente y Sustentabilidad. Emma tiene amplia experiencia en procesos de monitoreo participativo. Su principal línea de investigación son los sistemas socioecológicos rurales en transición. Ella utiliza, datos de corte socio demográfico y ambientales, principalmente.
Dr José Guadalupe García Franco. Es investigador de la red de Ecología funcional del Inecol. Él es experto en plantas epífitas y es un ecólogo destacado. Uno de los principales intereses de que participe en esta mesa es por su experiencia en proyectos de muy largo plazo. Ha trabajado con un grupo que ha estado investigando procesos en la parte alta de la cuenca del río la Antigua, Coatepec, Veracruz.Han colectado datos de monitoreo desde hace años. Es la experiencia sobre la que principalmente queremos contribuya a esta mesa.
Ing Agustín Fernández Eguiarte. Es coordinador de la unidad de informática para ciencias de la atmósfera y ambientales del Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático de la UNAM. Es experto en repositorios con mega datos, en gestión de datos abiertos y en interoperabilidad de la información.
En la exposición inicial de los panelistas, se expreso que es importante considerar la naturaleza de los datos que podrían existir o generarse en el Inecol. La gama abarca desde: datos de un individuo o ecofisiología en un “punto en el espacio”; datos atmosféricos en una escala temporal y espacial amplia; datos “secundarios” con amplia resolución (Inegi); hasta datos obtenidos por personas en entrevistas y en construcción de saberes. Cada uno debería tener protocolos claros de colecta, almacenamiento y sobretodo, un sistema para validar que sean correctos.
Durante la mesa redonda se discutió sobre la importancia y gestión de datos abiertos en el ámbito científico, con énfasis en cómo abordar los retos y oportunidades que representan. La discusión se centró en experiencias y estrategias relacionadas con la generación, uso, y compartición de datos en la investigación, abarcando temas como la seguridad de los datos, su curaduría, el impacto de los datos abiertos en la sociedad, y las políticas necesarias para gestionarlos de manera efectiva y ética.
Al respecto, el Ing. Agustín Fernández Eguiarte (coordinador de UNIATMOS-UNAM) nos compartió una serie de recomendaciones para la gestión y cuidado de los datos científicos que fueron publicadas en 2016 en el artículo FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship en la revista Scientific Data. La sigla FAIR se propone como adjetivo para calificar a los datos científicos como contenido digital, en virtud de su Findability, Accessibility, Interoperability, and Reuse. Existe el sitio goFAIR que promueve la adopción de estos principios.
A partir de estas observaciones preparamos un artículo titulado Acceso abierto y principios FAIR para nuestro blog de Ciencia Abierta.
A lo largo de la discusión, se mencionan varias ideas y principios importantes que podrían formar la base de una política institucional sobre datos abiertos. Algunos de estos incluyen:
Seguridad de los Datos: Garantizar la protección y el cuidado adecuado de los datos recopilados.
Curaduría de Datos: Mantener los datos relevantes y accesibles a lo largo del tiempo a través de un equipo dedicado.
Impacto Social de los Datos: Desarrollar métodos para evaluar cómo los datos abiertos benefician a la sociedad y asegurar que el financiamiento y los recursos utilizados para la recopilación y gestión de datos tengan un retorno significativo.
Políticas Claras de Datos Abiertos: Establecer guías sobre cómo almacenar, operar, y compartir datos de manera ética, respetando la privacidad y la integridad de los datos sensibles.
Licencias y Derechos de Autor: Definir claramente las condiciones bajo las cuales se compartirán los datos para proteger a los autores y a los usuarios de la información.
Infraestructura para el Manejo de Datos: Resaltar la importancia de contar con la infraestructura y el personal capacitado adecuados para la gestión eficiente de los datos.
Estas ideas reflejan la complejidad de gestionar datos abiertos en la investigación científica y subrayan la necesidad de una infraestructura robusta, políticas claras, y un cambio cultural hacia la apertura y colaboración. La discusión sugirió la importancia de considerar diversos escenarios en la generación, procesamiento, y uso de la información para desarrollar políticas que promuevan el acceso abierto a los datos de manera segura y efectiva.